本网讯（文 王佳月、王梦真/图 陈铭佳）11月8日，由经济管理学院主办的研究生“统计学术汇”之学术晚茶活动在产教大楼ZX202顺利举行。经济管理学院肖俊涛教授，李雪涛教授，贺景霖副教授，代将来博士，张永红博士，徐长胜博士、承朋飞博士以及全体研究生共同参与。活动由23级统计学研究生班主任王梦真主持。

會上，三位23級統計學碩士研究生就自己近期的研究進展進行了精彩的分享。

首先，艾新宇就《供應鏈數字化對企業創新的影響研究》進行了詳細彙報。該研究以2011—2022年間中國A股上市公司數據爲樣本，運用了基准回歸分析、機制分析、異質性分析以及穩健性檢驗，得出供應鏈數字化顯著促進企業創新的結論。該成果深入探討了數字化轉型如何在提升企業創新能力方面發揮積極作用，特別是在供應鏈管理中通過數字化手段優化流程與提高效率，從而推動了企業創新的全面升級。

接下來，張旻琦分享了《ArcGIS軟件在統計學分析中的應用》。詳細介紹了ArcGIS軟件在空間分析中的強大功能，並展示了如何將來自不同來源的數據整合成統一的地理視圖，從而有效地編譯與呈現地理信息。她還分享了四個重要的數據網站及一個基于地理信息系統的軟件平台，幫助大家深入理解ArcGIS在統計學研究中的應用價值。

最後，李方圓進行了《Lasso回歸與Xgboost模型的應用研究》的彙報。詳細講解了Lasso回歸和Xgboost模型在處理大數據集時的優勢，尤其是Xgboost模型在擬合精度上的突出表現。通過實驗結果，展示了Lasso回歸與Xgboost使用的優越性，並強調這兩種方法能顯著提高預測精度，尤其適用于具有複雜結構的數據集。

三位同學的精彩報告結束後，肖俊濤對他們的學術成果給予了高度評價。他強調，在科研過程中，模型的構建應充分結合事物的內在邏輯，確保結論具備針對性與實用性，並且要通過充分的數據支持來驗證結論的可靠性。李雪濤教授指出，理論分析必須基于堅實的理論框架，同時應注重理論深度，以確保理論與數據分析的緊密結合。李雪濤還特別提到，學術研究不僅需要精確的實證分析，還應具備紮實的理論支撐，以提升研究的深度與廣度。賀景霖則對三位同學的研究課題進行了指導，並強調在選擇研究方向時，應注重學科背景與實際應用的結合，特別是關注與汽車、南水北調水源區等關鍵領域的聯系。

本次学术晚茶活动的圆满成功，离不开与会者的积极参与热情支持。他们的互动与建设性意见为每位同学提供了宝贵的学术启示，激发了大家的思考与探索。此类活动经济管理学院今后将持续举行，促进师生在理性探讨和深度交流中不断追求学术真理，共同见证学术研究的无限可能。（审稿 胡姜）